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王世浩, 王琳宁, 袁斌先, 高雨龙, 刘天龙, 殷福星. 20Cr钢回火形变后的冲击性能BP神经网络预测模型[J]. 金属加工（热加工）, 2023, (7): 78-82. DOI: 10.3969/j.issn.1674-165X.2023.07.016
引用本文: 王世浩, 王琳宁, 袁斌先, 高雨龙, 刘天龙, 殷福星. 20Cr钢回火形变后的冲击性能BP神经网络预测模型[J]. 金属加工（热加工）, 2023, (7): 78-82. DOI: 10.3969/j.issn.1674-165X.2023.07.016
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20Cr钢回火形变后的冲击性能BP神经网络预测模型

    摘要
  • 摘要: 建立了一种采用遗传算法优化的BP神经网络模型用于预测20Cr钢回火形变后的冲击性能.模型以回火形变的淬火温度、变形量及冲击试验温度3个影响因素作为自变量,冲击吸收能量为输出值.模型可较好地预测经回火形变加工后20Cr钢在不同温度下的冲击性能,且经过遗传算法优化后,BP神经网络模型收敛效果不足、权重和阈值随机初始化等问题得到改善,预测结果误差明显降低.

     

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